Google推出 GenCast：革命性的天氣預報人工智慧模型

透過 GenCast，Google 正在利用人工智慧重塑天氣預報，以獲得更準確的結果。

天氣預報的重大進步

這個名為 GenCast 的 AI 模型是由團隊開發的深度思維的Google並承諾徹底改變天氣預報。在《自然》雜誌上發表的一篇文章中，研究人員透露，GenCast 的表現優於歐洲預報系統 ENS（歐洲中期天氣預報中心），後者是世界上最好的預報系統之一。 L'創新關鍵在於 GenCast 的預測方式：它不是提供氣候變遷的單一確定性估計，而是產生一系列可能的情景，提供對天氣未來的更細緻的看法。這使得更好地理解與氣候現象相關的不確定性成為可能，這對於更精確的預測至關重要。

更可靠預測的機率方法

GenCast 採用機率方法，創建一組預測，而不是依賴單一確定性計算。換句話說，GenCast 產生 50 多個不同的預測，每個預測代表一種可能的天氣狀況。該方法創建了複雜的機率分佈，可以更好地反映未來大氣條件的變化性和不確定性。使用這種方法可以提高預測的準確性，特別是對於幾天到幾週的時間段。此外，它還提供了對可能的氣候發展的更完整的願景，從而可以更詳細地管理與天氣相關的風險。

與 ENS 相比，性能卓越

在測試中，DeepMind 使用 2018 年的天氣資料對 GenCast 進行了訓練，然後將 2019 年的預測與 ENS 模型的預測進行了比較。結果令人印象深刻：GenCast 在 97.2% 的情況下更加準確。與世界各地的研究機構和氣象部門廣泛使用的現有系統相比，這款卓越的性能證明了該模型的有效性。這一令人印象深刻的成功率使 GenCast 處於領先地位，表明人工智慧可以超越使用了數十年的傳統方法。

Google 不僅僅在實驗室中測試 GenCast。該模型已經成為該公司基於人工智慧的工具庫的一部分，這些工具將整合到諸如谷歌搜尋等Google地圖。目標是透過提供更詳細、更準確的天氣預報來豐富用戶體驗。除此之外，谷歌還計劃向公眾提供 GenCast 的實際和歷史預測。這將使研究人員、公司甚至獨立開發人員能夠存取這些數據以進行自己的研究或應用。這項向開放資料邁進的舉措凸顯了谷歌對實現先進人工智慧工具的民主化的承諾。