OpenAI 開發 GPT-5 模型的努力遇到了困難和延誤。
太;博士
- OpenAI 的 GPT-5 遇到了延遲和高昂的成本，尚未達到預期。
- 儘管有所改進，但其性能仍然不足以證明必要的投資是合理的。
- OpenAI 使用創新策略（例如產生合成資料）來彌補模型困難。
開發延遲
的發展GPT-5綽號「獵戶座」的衛星的運行速度遠遠落後於最初的預測。儘管開放人工智慧該計劃使該模型取得重大突破，但迄今為止所獲得的結果尚未證明與其創建相關的高成本是合理的。經過18個月的工作，取得的進展似乎沒有達到預期，引發了對該模型未來的質疑。
培訓成本高
OpenAI 對 GPT-5 進行了幾輪訓練，其中兩輪訓練特別昂貴且緩慢。在第一輪中，訓練時間比預期的要長，這表明未來的迭代可能會變得更加耗時和昂貴。訓練過程的緩慢表明了 GPT-5 的開發所面臨的主要技術挑戰，並讓人質疑該模型在面臨如此巨大成本的情況下的可行性。
改進但功能有限
儘管 GPT-5 能夠提供比其前身更優越的性能，但其進步仍然不足以證明其工作所需的巨額財務投資是合理的。與之前的版本相比，略有提升，但效能差距並不像預期的那麼大。這引發了人們對 GPT-5 革命性變革能力的懷疑人工智慧與以前的型號相同。
彌補差距的創新策略
為了提高GPT-5的效能，OpenAI採取了多種創新策略，例如建立新資料。該公司沒有依賴公共數據或許可協議，而是聘請專家來產生特定數據，例如編寫程式碼或解決複雜的數學問題。此外，它還使用另一個模型 o1 產生的合成資料來使訓練來源多樣化並加快流程。
