AlphaFold AI 現在知道所有蛋白質的結構，這應該會促進許多科學進步。
2020年底，DeepMind部門字母公佈了新的預測演算法蛋白質折疊,阿爾法折疊，並幫助解決了半個世紀以來讓研究人員陷入困境的科學困境。自測試版推出以來的第一年，全球已有 50 萬名科學家訪問了該系統的結果，並在自己的研究中引用了 4,000 多次。今天，DeepMind 宣布進一步增加此存取權限透過進一步擴展 AlphaFold 蛋白質結構資料庫 (AlphaFoldDB)：條目從 100 萬增加到 2 億。
AlphaFold AI 現在知道所有蛋白質的結構
Alphabet 已與歐洲生物資訊研究所EMBL 的 (EBI) 就是這樣做的。這涵蓋了生命王國中的所有蛋白質——動物、植物、真菌、細菌等。結果可在網站上查閱尤尼普羅特,一起等開放目標或透過單獨下載GitHub根據 AlphaFold 網站介紹，「對於人類蛋白質組以及對研究和全球健康具有重要意義的 47 種其他生物體的蛋白質組」。
這應該會帶來許多科學進步
「AlphaFold 是生命科學領域的一項獨特且歷史性的進步，它展示了人工智慧»，史克里普斯研究轉化研究所創始人兼所長埃里克·托波爾（Eric Topol）在新聞稿中解釋。 「確定蛋白質的 3D 結構過去需要數月或數年的時間，現在只需要幾秒鐘。 AlphaFold 已經加速並實現了重大發現，包括了解核孔的結構。隨著這些新的結構條目幾乎覆蓋整個蛋白質宇宙，我們可以期待每天都能解開生物學之謎。 »
AlphaFold 應用於許多應用領域，無論是麻風病或恰加斯病的研究、蜜蜂的保存甚至塑膠污染。 DeepMind 還開發了人工智慧，可以比人類玩家做得更好，甚至可以在事先不知道規則的情況下掌握遊戲，甚至可以改善道路交通。 DeepMind 聯合創始人 Mustafa Suleyman 於 1 月離開公司，與聯合創始人創立了一家新公司 Inflection.AI領英，里德·霍夫曼。
