Twitter 正在測試圖像和影片的社群評級，旨在阻止錯誤訊息的傳播。
隨著人工智慧生成的圖像和其他影片變得越來越多嘰嘰喳喳，該平台正在測試一項新功能，該功能應該可以讓用戶更輕鬆地識別「誤導性媒體」。目前該公司正在嘗試媒體社群註釋換句話說，使用社群對特定照片和影片剪輯進行事實查核。
該功能允許貢獻者社區筆記誰有足夠高的評級來對推文中共享的圖像應用評級。就像推文上的註釋一樣，額外的提及會為圖像添加“上下文”，就好像表明一張照片是由生成式人工智慧生成的，或者它可能以某種方式被操縱過。
旨在阻止虛假訊息的傳播
該功能還可以幫助阻止此類內容的傳播。據 Twitter 稱，Notes 的目標是自動出現在同一圖像的「最近和未來」副本上，即使它們是由不同用戶在新推文中共享的。然而，嘰嘰喳喳該公司指出，距離完美的影像檢測還需要一些時間：「目前，影像匹配計算的準確性預計會出現錯誤，這意味著所有看起來相同的影像可能不會被評為相同，」該公司解釋道。 「我們將努力完善這一點，以擴大覆蓋範圍，同時避免誤報。 »
還應該指出的是，社區評級的歷史遠非完美。雖然此功能有時會導致細緻入微且有趣的事實檢查或曝光虛假陳述，但社區筆記貢獻者經常澄清該功能「並非不受錯誤或延續流行誤解的影響」。 »
從人工智慧生成的圖像到經過處理的視頻，誤導性媒體很常見。今天，我們正在試用一項功能，將超能力交到貢獻者手中：媒體註釋
附加到圖像的註釋將自動出現在最近和將來的匹配圖像上。pic.twitter.com/89mxYU2Kir
— 社群筆記 (@CommunityNotes)2023 年 5 月 30 日
