Facebook 利用人工智慧增強影片推薦演算法

對 Reels 的早期測試表明,觀看時間顯著增加。

太;博士

  • Meta 改變影片推薦系統Facebook
  • 新方法基於人工智慧
  • 目標是更有效地與 TikTok 競爭。
  • 這是 Meta 整體人工智慧注入策略的一部分。

,母公司Facebook,宣布從根本上改變在社交媒體平台上推薦影片的方式。以前,每個部分都使用自己的推薦引擎。從現在開始,該公司希望為每個人使用相同的系統。

目標是更有效地與抖音,由於其極其準確的推薦引擎,該應用程式近年來越來越受歡迎。其吸引用戶的能力促使 Meta 重新思考自己的推薦方法。

新策略基於新的推薦引擎人工智慧。 Facebook 負責人 Tom Alison 表示:“新模型學習數據的效率比上一代高得多。”它的使用已經使 TikTok 的 Facebook 領先競爭對手 Reels 上的影片觀看時間增加了 8% 到 10%。

一個多方面的項目

Meta 並不打算就此止步。在 Reels 的新推薦引擎取得成功後,該團隊希望將其應用於 Facebook 的所有方面,包括主要的動態消息和群組。

最終,Meta 的策略是將人工智慧整合到其所有產品中,甚至在 GPU 上投資數十億美元英偉達需要訓練和驅動人工智慧模型。最終目標是雙重的:使影片推薦不僅更具相關性和吸引力,而且更具響應性。

「如果我們實現這一點,不僅建議會更具吸引力和相關性,而且我們還相信他們的回應能力會得到改善,」艾莉森總結道。 Facebook 的復興似乎是 Meta 的重要一步,表明了其充分發揮人工智慧潛力的願望。