Google 很快就會將 Bard 升級到更高階的語言模式。 LaMDA 和 PaLM 之間的差異應該是顯而易見的。
自那以後，大眾並沒有真正留下深刻的印象Google推出了「實驗性對話服務」Bard。面對聊天GPT來自 OpenAI 和 Bing Chat 來自微軟– 同樣由 OpenAI 的 GPT-4 提供支持，用戶發現山景公司解決方案的答案並不像競爭對手那麼詳細。不過，這種情況可能很快就會改變。谷歌執行長桑達爾·皮查伊在谷歌「硬分叉」播客上證實紐約時報巴德要去從目前的 LaMDA 模型遷移到更大的資料集 PaLM，在未來的日子裡。
當被問及發布後的回應時詩人桑達爾·皮查伊 (Sundar Pichai) 宣稱：「我們顯然擁有能夠做得更好的模型。很快，也許現在，我們將透過將 Bard 升級到我們功能更強大的 PaLM 模型之一來改進 Bard，為其提供更多能力、更結構化的推理，特別是允許它進行編碼。 »
為了更好地評估這些差異，Google在去年透露其語言模型的詳細資訊時表示，它已經使用多達 1370 億個參數來訓練 LaMDA。 PaLM 則接受了約 5,400 億個參數的訓練。自 2022 年初以來，兩者都發生了巨大的發展，但對比清楚地表明了為什麼 Google 現在希望將 Bard 過渡到 PaLM，因為它具有更大的數據集和更多樣化的響應。
桑達爾·皮查伊 (Sundar Pichai) 表示，與競爭對手相比，他並不擔心谷歌人工智慧的開發速度。當巴德在二月邁出第一步時，它承認對 LaMDA 的依賴在一定程度上限制了它，但補充說，計算能力較低是一個優勢，讓用戶有機會進行測試並獲得回報。桑達爾·皮查伊 (Sundar Pichai) 還想安撫一下：谷歌將自己進行分析安全巴德被釋放到現實世界後是多麼優秀。
LaMDA 和 PaLM 之間的區別應該很明顯
為此，Sundar Pichai 解釋說Google不想推出“在我們完全確定可以正確處理之前更強大的模型。”我們才剛開始。隨著時間的推移，我們將會有更好的模型可供使用，但我不希望這歸結為誰先到達那裡的競賽，正確地做事對我們來說非常重要。 »
這種觀點存在於1800 多人（包括技術領導者和其他人工智慧研究人員）的腦海中，他們簽署了一封公開信，呼籲暫停至少六個月的人工智慧技術的開發，「比GPT-4 更強大」。
桑達爾·皮查伊 (Sundar Pichai) 認為，如果沒有政府的參與，這一切就無法成功完成，但他同意監管的必要性：「人工智慧太重要了，不能不受到監管。沒有很好的監管也很重要。所以我很高興這些對話正在發生。 »
