雖然假新聞在網路上節節敗退，但偽造的圖像和深度偽造品仍在繼續擴散。然而，谷歌打算借助當今互聯網上分發的工具來幫助更輕鬆地檢測前者。
字母有幾個部門，包括Google，它本身又分為幾個部門。其中，一家名為 Jigsaw 的科技孵化器推出了一個名為「Jigsaw」的實驗平台。彙編器幫助記者和事實查核員快速檢查影像。 Libération、Le Monde 及其「Les Décoders」區塊和 AFP Facteur 是最能代表這種阻止趨勢的法國出版商。假新聞並將能夠受益於一種工具，可以一眼確定影像是否是偽造的。正如 IT 領域的常見情況一樣，一切都透過演算法在幕後進行。當影像被篡改時，可以透過檢查影像亮度的變化或貼上在其他地方複製的像素來隱藏某些內容，同時保持相同的視覺紋理來檢測這一點。
精心設計的技巧工具
Assembler 還包括一個偵測器，可讓您指向使用StyleGAN 產生的真實影像，StyleGAN 是一種依賴產生對抗網路(GAN) 的Nvidia 演算法，自2019 年2 月起開源。中，告訴使用者可能性圖像已被操縱。隨著演算法設法掩蓋影像的通過，驗證影像的需求變得更加緊迫。
不是萬用藥
然而，谷歌向記者提供的解決方案並不是萬能的，特別是因為它（目前）無法檢測影片中被操縱的圖像。然而，該工具也並非不可能進化。例如，我們可以想像彙編器被整合到Facebook或 Google 新聞即時自動偵測被操縱的內容。然而，最具決定性的一步也許是該領域的立法。
