Meta 解釋了線程演算法的工作原理

社交平台使用複雜的演算法來為您提供內容。最近,Meta 發布了一份文件解釋了 Threads 的工作原理。

演算法運行著我們的數位生活,這是事實,但我們很少有機會走到幕後,可以這麼說,看看內容如何最終出現在我們的新聞提要中。元最近提出解釋性文件關於電線的工作原理執行緒數。劇透:這涉及追蹤您在元應用程式中的一舉一動,以便能夠最好地猜測您可能與之互動的內容,並將其放置在您的來源的頂部。

毫不奇怪,線程執行緒數由人工智慧提供動力。它的目標是在頂部提供它認為您可能感興趣的內容。

Meta 解釋說,它的人工智慧程式首先收集發佈到 Threads 的公開內容,以及您關注的帳戶發布的任何內容。然後,它會根據您過去互動過的內容來分析所述內容,尋找趨勢。最後,系統會對該內容進行排序,將其認為您最有可能感興趣的出版物置於清單頂部。再次了解您可以與哪些人互動。

至少根據 Meta 的說法,這就是它的工作原理。當然,這幾乎是顯而易見的,這就是為什麼了解 Meta 的人工智慧如何交付內容更有趣。在這個主題上,這家美國巨頭更深入地探討了其人工智慧的機制以及它如何對您的提要進行預測:

  • 無論您是否喜歡某個帖子:人工智慧使用您在提要中看到的貼文數量、您喜歡的貼文數量以及您喜歡特定帳戶中的貼文的次數。
  • 您關注此帳戶的可能性有多大:為了計算此機率,Meta 的 AI 會查看您在線程中看到的帖子數量、您在線程中上次活動的日期、您最近關注的帳戶、該帖子是否可能違反 Meta 社區的指南以及您查看此帳戶的次數Instagram
  • 您滾動瀏覽帖子的可能性:為了確定參與某個帖子或只是路過該帖子的可能性,人工智慧會查找您查看某個帖子的次數、喜歡某個帳戶帖子的次數以及喜歡該帖子的次數。所以這不全是關於你的。
  • 您查看帖子評論的可能性:人工智慧想透過檢查其他用戶查看這些評論的次數、您自己看過的評論次數、您喜歡該帖子的次數來了解您是否會查看給定帖子的評論帳戶以及自上次使用 Threads 以來的時間。
  • 訪問發布帳戶的個人資料的機率:人工智慧透過檢查作者個人資料的訪問​​次數、個人資料在帳戶上的點擊率、帖子是否違反 Meta 的社區指南、您在 Instagram 上查看該帳戶的次數來確定此數字以及其他用戶查看個人資料的次數。

簡而言之,您不斷被跟踪,不僅在 Threads 上,而且在 Instagram 上,而且不僅僅是您,還有所有其他 Threads 和 Instagram 用戶。人工智慧使用所有這些數據來預測您在線程上的行為,並根據您的實際活動來調整週期。

最終,你的紗線就是你所製造的。 Meta 希望您越來越多地參與 Threads,因此它會盡力為您帶來它認為您真正感興趣的內容。如果你盡一切努力顯示你真正想看到的貼文類型,人工智慧就會按照你的方式行事。元會突出顯示您可以採取的對您的 Feed 產生影響的操作,減少看到您不感興趣的帖子的機會,並增加看到您感興趣的內容的機會。

大多數都是顯而易見的:如果您不喜歡某個帳戶的帖子,請取消關注或將其靜音。如果您被內容冒犯,您可以隱藏它或舉報它。然而,Meta 鼓勵您分享您感興趣的貼文:透過分享您喜歡的對話,您可以告訴演算法向您顯示更喜歡的內容。評論的動作沒有明確提及:如果按照要求打開評論,知道您對某些類型的帖子中的對話感興趣。如果你透過評論參與這個對話,那就更明顯了。最後,如果您厭倦了看到無處不在的通用帖子,您可以將您的 Feed 切換為僅顯示您關注的帳戶中的內容。如果您點擊頂部的 Threads 徽標,您可以切換到「訂閱」而不是「為您」。