人工智慧再次成為人們關注的焦點。
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- 兩名員工Google榮獲瑞典皇家科學院所授予的榮譽。
- 他們的工作徹底改變了我們對蛋白質的理解。
- 人工智慧在現代科學研究中的重要性日益增加。
繼Google前副總裁傑弗瑞辛頓獲得瑞典皇家科學院的表揚後，Google的兩位現任員工也獲此殊榮。 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 和首席研究員 John Jumper 與華盛頓大學教授 David Baker 共同榮獲 2024 年諾貝爾化學獎。
蛋白質領域的顯著進步
無可否認，今年諾貝爾化學獎的共同點是蛋白質。貝克、哈薩比斯和朱珀都為擴大我們對生命基本要素的理解做出了貢獻，這些要素負責人體內外的各種功能。貝克在蛋白質計算設計方面的開創性工作受到了諾貝爾委員會的高度讚揚。自 2003 年以來，貝克和他的研究團隊一直使用胺基酸和電腦來設計全新的蛋白質，這為藥物、疫苗、奈米材料等的創造做出了貢獻。
人工智慧帶來的一代突破
至於 Hassabis 和 Jumper，他們的工作以及整個 DeepMind 團隊的工作，阿爾法折疊 2帶來了一代人的突破。自 1970 年代以來，科學家一直在尋找一種僅根據構成蛋白質的氨基酸來預測蛋白質最終折疊結構的方法。透過 AlphaFold 2，DeepMind 創建了一種可以做到這一點的人工智慧演算法。自 2020 年以來，該軟體已成功預測了 2 億種蛋白質的結構，幾乎是研究人員已知的所有蛋白質。
人工智慧：現代科學的重要工具
更廣泛地說，2024 年諾貝爾獎重點關注的重要性日益增加人工智慧在現代科學中。 「今年公認的一項發現涉及壯觀蛋白質的建構。另一個是實現 50 年來的夢想：根據氨基酸序列預測蛋白質的結構。 「這兩項發現開啟了巨大的可能性。 » 顯然，未來科學發現和突破將離不開先進的演算法。
