DeepSeek介紹Janus Pro：與Dall-E 3的AI

借助Janus Pro，DeepSeek違反了Openai模型的性能，並在IA創建圖像時建立了新的標準。

強大而多才多藝的模型

Janus Pro是由新的模型系列的一部分DeepSeek，可用下載在平台上擁抱臉。尺寸在1到70億個參數之間變化，這些模型旨在分析和創建圖像。反映模型解決問題的能力的參數是Janus Pro架構的核心。通常，模型包含參數越多，它越有效。最大的模型Janus Pro 7b的特色是它與Dall-E 3這樣的強大模型競爭的能力，同時保持相對緊湊。

靈活的許可證和出色的性能

Janus Pro模型是根據MIT許可分配的，該許可允許商業使用而無限制。這種方法為開發人員和尋求將這些模型集成到商業項目的開發人員和公司提供了福音。在AI評估基準等基準（例如Geneval和DPG基礎）上，Janus Pro 7b模型不僅超過從3，以及像Pixart-Alpha和穩定XL擴散之類的模型。儘管這些模型生成的圖像的最大分辨率限制為384 x 384像素，但鑑於它們的尺寸適度，它們的性能仍然令人印象深刻。

具體結果的創新架構

DeepSeek將Janus Pro展示為一種創新的自動回歸框架，能夠流暢地創建和分析圖像。這種靈活性使其成為一種多功能模型，適用於廣泛的多模式任務。其體系結構的簡單性使Janus Pro既有效又適應，通過在均衡或超過特定任務的特定模型的同時超越某些現有的統一模型。根據DeepSeek的說法，Janus Pro代表了新一代統一多模型的重大進步。

國際舞台上的醒目

DeepSeek雖然在此之前相對謹慎，但在其聊天機器人應用程序的上升中，進入了國際舞台應用商店蘋果。該AI實驗室由定量管理公司高飛行資本管理資助，越來越吸引分析師和技術人員的注意，尤其是在關於競爭力的問題上美國在AI比賽中。 DeepSeek語言模型（用於有效計算消費量）進行了優化，在全球範圍內提出了有關AI和IA跳蚤需求的未來的問題。